MAPAS CONCEPTUALES - ESQUEMAS - DIAGRAMAS Y GRÁFICOS DE LA ESTADÍSTICA

DIAGRAMAS Y GRÁFICOS DEL ESTUDIO DE LA ESTADÍSITCA .-

Clasificación de los datos.

Conviene también observar que todos los datos no son del mismo tipo. Cuando los datos, es decir los resultados de las observaciones, no son magnitudes medibles numéricamente, sino cualidades o atributos, se dice que se trata de datos cualitativos, mientras que en caso contrario se habla de datos cuantitativos.

Ejemplo 3. Se observan las causas de muerte de 16 individuos de una cierta población, agrupándolas en las cuatro siguientes: enfermedades cardiovasculares (EC), cáncer UN SOLO, accidentes (A) y otras causas (O), habiéndose obtenido los siguientes datos:

EC, EC, A, C, O, A, EC, A, O, C,EC, C, O, C y EC.

Como los resultados no son medibles numéricamente, los datos son cualitativos.

Ejemplo 4. Las notas obtenidas en Matemáticas en una clase de COU han sido:

2, 7, 4, 6, 5, 0, 3, 9,  8, 4, 3, 6, 5 y  8.5.

Se trata de datos cuantitativos.

A su vez los datos cuantitativos se denominan continuos si los resultados pueden tomar cualquier valor real dentro de un cierto intervalo, odiscretos, si sólo pueden tomar ciertos valores particulares.

Ejemplo 5. Del estudio de la estatura de un cierto núcleo de población se han obtenido los siguientes datos:

1.62, 1.78, 1.75, 1.58, 1.83, 1.68  y  1.81metros.

Son datos continuos, pues los individuos de una población pueden tener como estatura cualquier número real en un cierto intervalo.

Ejemplo 6. Del alumbramiento de un conjunto de ratas se ha observado el número de crías, obteniéndose los siguientes valores numéricos:

5, 3, 1, 5, 3, 6, 4, 2, 5, 6, 3, 6, 5, 2, 6, 7 y 3.

Por no ser posibles números no naturales, es evidente que se trata de datos cuantitativos discretos.

Es decir los datos se clasifican:

Los datos pueden provenir del estudio de un solo carácter o propiedad (caso unidimensional) o de varios simultáneamente (casomultidimensional). En este primer tema estudiaremos sólo los datos unidimensionales.

Características de una muestra representativa

La observación de un determinado carácter en una población puede realizarse de varias formas:

a) Observación exhaustiva: si se considera a la totalidad de los individuos.

b) Observación parcial: si se utiliza una muestra.

En los casos en que el tamaño de la población es muy grande el estudio estadístico se realiza sobre muestras.

Para seleccionar una muestra han de respetarse dos tipos de criterios:

- De carácter cuantitativo, es decir ¿cuál es le tamaño adecuado de una muestra?

- De carácter cualitativo, o, lo que es lo mismo, ¿cómo debe elegirse la muestra?

Hay múltiples formas de realizar un muestreo estadístico, entre otras:

a) Muestreo aleatorio simple; se basa en suponer que todos los elementos de la población tienen asignada la misma probabilidad de ser elegidos. Si se numeran los elementos de la población, una tabla de números aleatorios puede facilitar la tarea de selección.

b) Muestreo por estratos: Consiste en clasificar previamente a la población en clases o estratos y de ellos obtener muestras aleatorias.

c) Muestreo por conglomerados: es en esencia el mismo sistema que el anterior con la diferencia de que ahora la población se divide en clases con determinados caracteres comunes entre ellas (conglomerados).

Nota. De  la obtención de muestras de las que se pueden sacar conclusiones válidas para la totalidad de la población se ocupa la Teoría de muestras.