prueba de comparación de límites (LCT) (en contraste con la prueba de comparación directa relacionada ) es un método de prueba de la convergencia de una serie infinita .
Declaración [ editar ]
Supongamos que tenemos dos series. y con para todos .
Prueba [ editar ]
Porque Sabemos que para todos hay un entero positivo tal que para todos tenemos eso , o equivalente
Como podemos elegir ser lo suficientemente pequeño para que es positivo. Asi quey por la prueba de comparación directa , si converge entonces también lo hace .
similar , Así que si converge, de nuevo por la prueba de comparación directa, también lo hace .
Es decir, ambas series convergen o ambas series divergen.
Ejemplo [ editar ]
Queremos determinar si la serie converge Para ello comparamos con la serie convergente..
Como Tenemos que la serie original también converge.
Versión unilateral [ editar ]
Se puede establecer una prueba de comparación unilateral utilizando el límite superior . Dejar para todos . Entonces sí con y converge, necesariamente converge
Ejemplo [ editar ]
Dejar y para todos los numeros naturales . Ahora No existe, por lo que no podemos aplicar la prueba de comparación estándar. Sin embargo, y desde converge, la prueba de comparación unilateral implica que converge
Converso de la prueba de comparación de una cara [ editar ]
Dejar para todos . Si diverges y converge, entonces necesariamente , es decir, . El contenido esencial aquí es que en cierto sentido los númerosson mas grandes que los numeros .
Ejemplo [ editar ]
Dejar Ser analítico en la unidad de disco. y tener imagen de área finita. Por la fórmula de Parseval el área de la imagen de es . Además, divergen Por lo tanto, por lo contrario de la prueba de comparación, tenemos , es decir, .
donde cada término es un número real o complejo y un n es distinto de cero cuando n es grande. La prueba fue publicada por primera vez por Jean le Rond d'Alembert y, a veces, se conoce como prueba de relación de d'Alembert o prueba de relación de Cauchy .
La prueba [ editar ]
La forma habitual de la prueba hace uso del límite.
- ( 1 )
La prueba de relación establece que:
- si L <1 entonces="" font="" la="" nbsp="" serie="">converge absolutamente ;1>
- si L > 1 entonces la serie es divergente ;
- si L = 1 o el límite no existe, entonces la prueba no es concluyente, porque existen series convergentes y divergentes que satisfacen este caso.
Es posible hacer que la prueba de relación se aplique a ciertos casos en los que el límite L no existe, si se utilizan el límite superior y el límite inferior . Los criterios de prueba también se pueden refinar para que a veces la prueba sea concluyente incluso cuando L = 1. Más específicamente, deje
- .
- si R <1 absolutamente="" converge="" font="" la="" serie="">1>
- Si r > 1, la serie diverge;
- Si para todas las n grandes (independientemente del valor de r ), la serie también diverge; esto es porquees distinto de cero y aumentando y por lo tanto un n no se aproxima a cero;
- la prueba no es concluyente.
Si el límite L en ( 1 ) existe, debemos tener L = R = r . Por lo tanto, la prueba de relación original es una versión más débil de la refinada.
Ejemplos [ editar ]
Convergente porque L <1 font="" nbsp="">1>[ editar ]
Considerar la serie o secuencia de series.
Aplicando la prueba de ratio, se calcula el límite.
Dado que este límite es menor que 1, la serie converge.
Divergente porque L > 1 [ editar ]
Considera la serie
Poner esto en la prueba de relación:
Así, la serie diverge.
Inconcluyente porque L = 1 [ editar ]
Consideremos las tres series.
La primera serie ( 1 + 1 + 1 + 1 + ⋯ ) diverge, la segunda (la que es central al problema de Basilea ) converge absolutamente y la tercera (la serie de armónicos alternos ) converge condicionalmente. Sin embargo, los ratios de magnitud término por término de las tres series son respectivamente y . Entonces, en los tres casos, uno tiene que el límitees igual a 1. Esto ilustra que cuando L = 1, la serie puede converger o divergir, y por lo tanto la prueba de relación original no es concluyente. En tales casos, se requieren pruebas más refinadas para determinar la convergencia o divergencia.
Prueba [ editar ]
A continuación se muestra una prueba de la validez de la prueba de relación original.
Suponer que . Luego, podemos mostrar que la serie converge absolutamente al mostrar que sus términos eventualmente serán menores que los de una cierta serie geométrica convergente . Para hacer esto, vamos. Entonces r es estrictamente entre L y 1, ypara n suficientemente grande (por ejemplo, n mayor que N). Por lo tantopara cada n> N e i> 0 , y así
Es decir, la serie converge absolutamente.
Por otro lado, si L > 1, entoncespara n suficientemente grande, de modo que el límite de los sumandos sea distinto de cero. De ahí que la serie diverja.
Extensiones para L = 1 [ editar ]
Como se vio en el ejemplo anterior, la prueba de relación puede no ser concluyente cuando el límite de la relación es 1. Las extensiones de la prueba de relación, sin embargo, a veces permiten tratar este caso. [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
En todas las pruebas a continuación, se supone que Σ a n es una suma con un positivo a n . Estas pruebas también pueden aplicarse a cualquier serie con un número finito de términos negativos. Cualquiera de estas series puede escribirse como:
donde un N es el término negativo más alto-indexado. La primera expresión de la derecha es una suma parcial que será finita, por lo que la convergencia de toda la serie estará determinada por las propiedades de convergencia de la segunda expresión de la derecha, que pueden volver a indexarse para formar una serie de todos términos positivos que comienzan en n = 1.
Cada prueba define un parámetro de prueba (ρ n ) que especifica el comportamiento de ese parámetro necesario para establecer la convergencia o divergencia. Para cada prueba, existe una forma más débil de la prueba que, en cambio, impondrá restricciones sobre lim n-> ∞ ρ n .
Todas las pruebas tienen regiones en las que no pueden describir las propiedades de convergencia de ∑a n . De hecho, ninguna prueba de convergencia puede describir completamente las propiedades de convergencia de la serie. [4] [10] Esto se debe a que si na n es convergente, se puede encontrar una segunda serie convergente ∑b nque converge más lentamente: es decir, tiene la propiedad de que lim n-> ∞ (b n / a n ) = ∞. Además, si ∑a n es divergente, se puede encontrar una segunda serie divergente ∑b n que difiere más lentamente: es decir, tiene la propiedad de que lim n-> ∞ (b n / a n) = 0. Las pruebas de convergencia usan esencialmente la prueba de comparación en alguna familia particular de n , y fallan en las secuencias que convergen o divergen más lentamente.
Jerarquía de Morgan [ editar ]
Los parámetros de prueba de relación () debajo de todo generalmente implican términos de la forma . Este término puede ser multiplicado por ceder . Este término puede reemplazar al término anterior en la definición de los parámetros de prueba y las conclusiones extraídas seguirán siendo las mismas. Por consiguiente, no habrá distinción entre las referencias que utilizan una u otra forma del parámetro de prueba.
Relación de la prueba de D'Alembert 1. [ editar ]
La primera prueba en la jerarquía de De Morgan es la prueba de relación como se describe anteriormente.
2. prueba de Raabe [ editar ]
(y algunos términos adicionales, ver Ali, Blackburn, Feld, Duris (ninguno), Duris2)
- Converge cuando existe un c> 1 tal quepara todos n> N .
- Divergen cuando para todos n> N .
- De lo contrario, la prueba no es concluyente.
- Convergir si (Esto incluye el caso ρ = ∞)
- Divergir si .
- Si ρ = 1, la prueba no es concluyente.
Cuando el límite anterior no existe, puede ser posible utilizar límites superiores e inferiores. [4] La serie:
- Convergir si
- Divergir si
- De lo contrario, la prueba no es concluyente.
La prueba de la prueba de Raabe [ editar ]
Definiendo , no debemos asumir que el límite existe; Si, entonces divergen, mientras que si La suma converge.
La prueba procede esencialmente en comparación con . Supongamos primero que. Por supuesto si entonces para grande , por lo que la suma diverge; asume entonces que. Existe tal que para todos , lo que quiere decir que . Así, lo que implica que para ; ya que esto muestra que divergen
La prueba de la otra mitad es completamente análoga, con la mayoría de las desigualdades simplemente invertidas. Necesitamos una desigualdad preliminar para usar en lugar de la simple que se utilizó anteriormente: y . Tenga en cuenta que . Asi que; por lo tanto.
Supongamos ahora que . Argumentando como en el primer párrafo, utilizando la desigualdad establecida en el párrafo anterior, vemos que existe tal que para ; ya queesto muestra que converge
3. La prueba de Bertrand [ editar ]
Definiendo
- Converge cuando existe un c> 1 tal quepara todos n> N .
- Divergen cuando para todos n> N .
- De lo contrario, la prueba no es concluyente.
Para la versión límite, la serie:
- Convergir si (Esto incluye el caso ρ = ∞)
- Divergir si .
- Si ρ = 1, la prueba no es concluyente.
Cuando el límite anterior no existe, puede ser posible utilizar límites superiores e inferiores. [4] [9] [13] La serie:
- Convergir si
- Divergir si
- De lo contrario, la prueba no es concluyente.
4. Prueba de Gauss [ editar ]
Suponiendo un n > 0 y r> 1 , si un acotada secuencia C n se puede encontrar tal que para todo n : [5] [7] [9] [10]
entonces la serie será:
- Convergir si
- Divergir si
5. Prueba de Kummer [ editar ]
Sea sequence n una secuencia auxiliar de constantes positivas. Definir
- Converge si existe un tal que para todos n> N. (Tenga en cuenta que esto no es lo mismo que decir)
- Divergir si para todos n> N y divergen
- Convergir si (Esto incluye el caso ρ = ∞)
- Divergir si y divergen
- De lo contrario la prueba no es concluyente.
Cuando el límite anterior no existe, puede ser posible utilizar límites superiores e inferiores. [4] La serie será
- Convergir si
- Divergir si y divergen
Casos especiales [ editar ]
Todas las pruebas en la jerarquía de De Morgan, excepto la prueba de Gauss, pueden verse fácilmente como casos especiales de la prueba de Kummer: [4]
- Para la prueba de relación, vamos a ζ n = 1. Entonces:
- Para la prueba de Raabe, vamos a ζ n = n. Entonces:
- Para la prueba de Bertrand, vamos a ζ n = n ln (n). Entonces:
-
- Utilizando y aproximando para n grande , que es insignificante en comparación con los otros términos, ρ Kummer puede escribirse:
Tenga en cuenta que para estas tres pruebas, cuanto más alto estén en la jerarquía de De Morgan, más lentamente divergirá la serie 1 / ζ n .
La prueba de la prueba de Kummer [ editar ]
Si luego fija un número positivo . Existe un número natural. tal que para cada
Ya que , para cada
En particular para todos lo que significa que a partir del índice la secuencia es monótonamente decreciente y positivo, lo que en particular implica que está limitado por debajo de 0. Por lo tanto, el límite
- existe
Esto implica que la serie telescópica positiva.
- es convergente,
y ya que para todos
Por otro lado, si , entonces hay una N tal que está aumentando para . En particular, existe una para cual para todos , y entonces diverge en comparación con .
En segundo test ratio [ editar ]
Por la segunda prueba de relación, la serie:
- Convergir si
- Divergir si
- Si entonces la prueba no es concluyente.
Si los límites anteriores no existen, puede ser posible usar los límites superior e inferior. Definir:
Entonces la serie será:
- Convergir si
- Divergir si
- Si entonces la prueba no es concluyente.
La segunda prueba de relación se puede generalizar a una prueba de relación m -ésima, pero las órdenes más altas no se consideran tan útiles.
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