CONCEPTOS MATEMÁTICOS

RESPECTO ÁLGEBRA ELEMENTAL

En matemáticas y álgebra lineal, un sistema de ecuaciones lineales, también conocido como sistema lineal de ecuaciones o simplemente sistema lineal, es un conjunto de ecuaciones lineales (es decir, un sistema de ecuaciones en donde cada ecuación es de primer grado), definidas sobre un cuerpo o un anillo conmutativo. Un ejemplo de sistema lineal de ecuaciones sería el siguiente:

${\displaystyle \left\{{\begin{array}{rcrcrcr}3\,x_{1}&+&2\,x_{2}&+&\,x_{3}&=&1\\2\,x_{1}&+&2\,x_{2}&+&4\,x_{3}&=&-2\\-\,x_{1}&+&{\frac {1}{2}}\,x_{2}&-&\,x_{3}&=&0\end{array}}\right.}$

El problema consiste en encontrar los valores desconocidos de las variables x₁, x₂ y x₃ que satisfacen las tres ecuaciones.

El problema de los sistemas lineales de ecuaciones es uno de los más antiguos de la matemática y tiene una infinidad de aplicaciones, como en procesamiento digital de señales, análisis estructural, estimación, predicción y más generalmente en programación lineal así como en la aproximación de problemas no lineales de análisis numérico.

Introducción[editar]

En general, un sistema con m ecuaciones lineales y n incógnitas puede ser escrito en forma normal como:

${\displaystyle {\begin{matrix}a_{11}x_{1}&+a_{12}x_{2}&+\dots &+a_{1n}x_{n}&=b_{1}\\a_{21}x_{1}&+a_{22}x_{2}&+\dots &+a_{2n}x_{n}&=b_{2}\\\dots &\dots &\dots &\dots &\dots \\a_{m1}x_{1}&+a_{m2}x_{2}&+\dots &+a_{mn}x_{n}&=b_{m}\end{matrix}}}$

Donde ${\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n}}$ son las incógnitas y los números ${\displaystyle a_{ij}\in \mathbb {K} }$ son los coeficientes del sistema sobre el cuerpo ${\displaystyle \mathbb {K} \ [=\mathbb {R} ,\mathbb {C} ,\dots ]}$. Es posible reescribir el sistema separando los coeficientes con notación matricial:

(1)${\displaystyle {\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots &a_{2n}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{m1}&a_{m2}&\cdots &a_{mn}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}x_{1}\\x_{2}\\\vdots \\x_{n}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}b_{1}\\b_{2}\\\vdots \\b_{m}\end{bmatrix}}}$

Si representamos cada matriz con una única letra obtenemos:

${\displaystyle \mathbf {Ax} =\mathbf {b} }$

Donde A es una matriz m por n, x es un vector columna de longitud n y b es otro vector columna de longitud m. El sistema de eliminación de Gauss-Jordan se aplica a este tipo de sistemas, sea cual sea el cuerpo del que provengan los coeficientes. La matriz A se llama matriz de coeficientes de este sistema lineal. A b se le llama vector de términos independientes del sistema y a x se le llama vector de incógnitas.

Sistemas lineales reales[editar]

En esta sección se analizan las propiedades de los sistemas de ecuaciones lineales sobre el cuerpo ${\displaystyle \mathbb {R} }$, es decir, los sistemas lineales en los cuales los coeficientes de las ecuaciones son números reales.

Representación gráfica[editar]

La intersección de dos planos que no son paralelos coincidentes es una recta.

Un sistema con ${\displaystyle n}$ incógnitas se puede representar en el n-espaciocorrespondiente.

En los sistemas con 2 incógnitas, el universo de nuestro sistema será el plano bidimensional, mientras que cada una de las ecuaciones será representada por una recta. La solución será el punto (o línea) donde se intersequen todas las rectas representan a las ecuaciones. Si no existe ningún punto en el que se intersequen al mismo tiempo todas las líneas, el sistema es incompatible, o lo que es lo mismo, no tiene solución.

En el caso de un sistema con 3 incógnitas, el universo será el espacio tridimensional, siendo cada ecuación un plano dentro del mismo. Si todos los planos intersecan en un único punto, las coordenadas de este serán la solución al sistema. Si, por el contrario, la intersección de todos ellos es una recta o incluso un plano, el sistema tendrá infinitas soluciones, que serán las coordenadas de los puntos que forman dicha línea o superficie.

Para sistemas de 4 o más incógnitas, la representación gráfica no existe, por lo que dichos problemas no se enfocan desde esta óptica.

Tipos de sistemas lineales[editar]

Los sistemas de ecuaciones se pueden clasificar según el número de soluciones que pueden presentar. De acuerdo con ese caso se pueden presentar los siguientes casos:

• Sistema compatible si tiene solución, en este caso además puede distinguirse entre:
  • Sistema compatible determinado cuando tiene una única solución.
  • Sistema compatible indeterminado cuando admite un conjunto infinito de soluciones.
• Sistema incompatible si no tiene solución.

Quedando así la clasificación:

Los sistemas incompatibles geométricamente se caracterizan por (hiper)planos o rectas que se cruzan sin cortarse. Los sistemas compatibles determinados se caracterizan por un conjunto de (hiper)planos o rectas que se cortan en un único punto. Los sistemas compatibles indeterminados se caracterizan por (hiper)planos que se cortan a lo largo de una recta [o más generalmente un hiperplano de dimensión menor]. Desde un punto de vista algebraico los sistemas compatibles determinados se caracterizan porque el determinante de la matriz es diferente de cero:

${\displaystyle \mathrm {Sistema\;compatible\;determinado} \Longleftrightarrow \det(\mathbf {A} )\neq 0}$

Algoritmo para determinar si un sistema es compatible[editar]

Podemos averiguar si un sistema es o no compatible mediante el Teorema de Rouché-Frobenius que establece que un sistema de ecuaciones lineales es compatible sólo si el rango de su matriz ampliada coincide con el de su matriz de coeficientes. Supongamos que el sistema es compatible. Si el valor común de los rangos de las matrices coincide con el número de variables, el sistema es compatible determinado; en caso contrario, es compatible indeterminado.

Sistemas compatibles indeterminados[editar]

Un sistema sobre un cuerpo K es compatible indeterminado cuando posee un número infinito de soluciones. Por ejemplo, el siguiente sistema:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}x&+2y&=1\\2x&+4y&=2\end{matrix}}\right.}$

Tanto la primera como la segunda ecuación se corresponden con la recta cuya pendiente es ${\displaystyle -0,5}$ y que pasa por el punto ${\displaystyle (-1,1)}$, por lo que ambas coinciden en todos los puntos de dicha recta. El sistema es compatible por tener solución o puntos comunes entre las rectas, pero es indeterminado al ocurrir esto en infinitos puntos.

• En este tipo de sistemas, la solución genérica consiste en expresar una o más variables como función matemática del resto. En los sistemas lineales compatibles indeterminados, al menos una de sus ecuaciones se puede hallar como combinación lineal del resto, es decir, es linealmente dependiente.

• La condición necesaria para que un sistema sea compatible indeterminado es que el determinante de la matriz del sistema sea cero al igual que el rango de la matriz ampliada y menor al número de incógnitas(y por tanto uno de sus autovalores será 0):

${\displaystyle \mathrm {sistema\;compatible\;indeterminado} \Rightarrow \det \mathbf {A} =0}$

• De hecho, de las dos condiciones anteriores se desprende, que el conjunto de soluciones de un sistema compatible indeterminado es un subespacio vectorial. Y la dimensión de ese espacio vectorial coincidirá con la multiplicidad geométrica del autovalor cero.

Sistemas incompatibles[editar]

De un sistema se dice que es incompatible cuando no presenta ninguna solución. Por ejemplo, supongamos el siguiente sistema:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}x&+2y&=4\\2x&+4y&=7\end{matrix}}\right.}$

Las ecuaciones se corresponden gráficamente con dos rectas, ambas con la misma pendiente, Al ser paralelas, no se cortan en ningún punto, es decir, no existe ningún valor que satisfaga a la vez ambas ecuaciones.

Matemáticamente un sistema de estos es incompatible cuando el rango de la matriz del sistema es inferior al rango de la matriz ampliada. Una condición necesaria para que esto suceda es que el determinante de la matriz del sistema sea cero:

${\displaystyle \mathrm {sistema\;incompatible} \Rightarrow \det \mathbf {A} =0}$

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales[editar]

Sustitución[editar]

El método de sustitución consiste en despejar en una de las ecuaciones con cualquier incógnita, preferiblemente la que tenga menor coeficiente y a continuación sustituirla en otra ecuación por su valor.

En caso de sistemas con más de dos incógnitas, la seleccionada debe ser sustituida por su valor equivalente en todas las ecuaciones excepto en la que la hemos despejado. En ese instante, tendremos un sistema con una ecuación y una incógnita menos que el inicial, en el que podemos seguir aplicando este método reiteradamente. Por ejemplo, supongamos que queremos resolver por sustitución este sistema:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}3x&+y&=&22\\4x&-3y&=&-1\end{matrix}}\right.}$

En la primera ecuación, seleccionamos la incógnita ${\displaystyle y}$ por ser la de menor coeficiente y que posiblemente nos facilite más las operaciones, y la despejamos, obteniendo la siguiente ecuación.

${\displaystyle y=22-3x}$

El siguiente paso será sustituir cada ocurrencia de la incógnita ${\displaystyle y}$ en la otra ecuación, para así obtener una ecuación donde la única incógnita sea la ${\displaystyle x}$.

${\displaystyle 4x-3(22-3x)=-1\qquad \Rightarrow 4x-66+9x=-1\qquad \Rightarrow 13x-66=-1,\qquad \Rightarrow 13x=65}$

Al resolver la ecuación obtenemos el resultado ${\displaystyle x=5}$, y si ahora sustituimos esta incógnita por su valor en alguna de las ecuaciones originales obtendremos ${\displaystyle y=7}$, con lo que el sistema queda ya resuelto.

Igualación[editar]

El método de igualación se puede entender como un caso particular del método de sustitución en el que se despeja la misma incógnita en dos ecuaciones y a continuación se igualan entre sí la parte derecha de ambas ecuaciones.

Tomando el mismo sistema utilizado como ejemplo para el método de sustitución, si despejamos la incógnita ${\displaystyle y}$en ambas ecuaciones nos queda de la siguiente manera:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}y=&22-3x\\y=&{\cfrac {4x+1}{3}}\end{matrix}}\right.}$

Como se puede observar, ambas ecuaciones comparten la misma parte izquierda, por lo que podemos afirmar que las partes derechas también son iguales entre sí.

${\displaystyle 22-3x={\frac {4x+1}{3}}\Rightarrow \quad \ 3(22-3x)=4x+1\Rightarrow \quad \ 65=13x\Rightarrow \quad \ x=5}$

Una vez obtenido el valor de la incógnita ${\displaystyle x}$, se sustituye su valor en una de las ecuaciones originales, y se obtiene el valor de la ${\displaystyle y}$.

La forma más fácil de tener el método de sustitución es realizando un cambio para despejar x después de averiguar el valor de la y.

Reducción[editar]

Este método suele emplearse mayoritariamente en los sistemas lineales, siendo pocos los casos en que se utiliza para resolver sistemas no lineales. El procedimiento, diseñado para sistemas con dos ecuaciones e incógnitas, consiste en transformar una de las ecuaciones (generalmente, mediante productos), de manera que obtengamos dos ecuaciones en la que una misma incógnita aparezca con el mismo coeficiente y distinto signo. A continuación, se suman ambas ecuaciones produciéndose así la reducción o cancelación de dicha incógnita, obteniendo así una ecuación con una sola incógnita, donde el método de resolución es simple.

Por ejemplo, en el sistema:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}2x&+3y&=5\\5x&+6y&=4\end{matrix}}\right.}$

No tenemos más que multiplicar la primera ecuación por ${\displaystyle -2}$ para poder cancelar la incógnita ${\displaystyle y}$. Al multiplicar, dicha ecuación nos queda así:

${\displaystyle -2(2x+3y=5)\quad \longrightarrow \quad -4x-6y=-10}$

Si sumamos esta ecuación a la segunda del sistema original, obtenemos una nueva ecuación donde la incógnita ${\displaystyle y}$ ha sido reducida y que, en este caso, nos da directamente el valor de la incógnita ${\displaystyle x}$:

${\displaystyle {\begin{array}{rrcr}-4x&-6y&=&-10\\5x&+6y&=&4\\\hline x&&=&-6\end{array}}}$

${\displaystyle x=-6}$

El siguiente paso consiste únicamente en sustituir el valor de la incógnita ${\displaystyle x}$ en cualquiera de las ecuaciones donde aparecían ambas incógnitas, y obtener así que el valor de ${\displaystyle y}$ si sustituimos en la primera ecuación es igual a:

${\displaystyle \left.{\begin{array}{rrcr}2x&+3y&=&5\\x&&=&-6\end{array}}\right\}\quad \longrightarrow \quad 2(-6)+3y=5\quad \longrightarrow \quad y={\frac {17}{3}}}$

Método gráfico[editar]

Rectas que pasan por el punto: (2,4)

Consiste en construir la gráfica de cada una de las ecuaciones del sistema. El método (manualmente aplicado) solo resulta eficiente en el plano cartesiano, es decir para un espacio de dimensión.

El proceso de resolución de un sistema de ecuaciones mediante el método gráfico se resuelve en los siguientes pasos:

1. Se despeja la incógnita en ambas ecuaciones.
2. Se construye para cada una de las dos ecuaciones de primer grado obteniendo la tabla de valores correspondientes.
3. Se representan gráficamente ambas rectas en los ejes coordenados.
4. En este último paso hay tres posibilidades:
   1. Si ambas rectas se cortan, las coordenadas del punto de corte son los únicos valores de las incógnitas (x,y). "Sistema compatible determinado".
   2. Si ambas rectas son coincidentes, el sistema tiene infinitas soluciones que son las respectivas coordenadas de todos los puntos de esa recta en la que coinciden ambas. «Sistema compatible indeterminado».
   3. Si ambas rectas son paralelas, el sistema no tiene solución en los reales pero sí en los complejos.

Método de Gauss[editar]

El método de eliminación de Gauss o simplemente método de Gauss consiste en convertir un sistema lineal de necuaciones con n incógnitas, en uno escalonado, en el que la primera ecuación tiene n incógnitas, la segunda ecuación tiene n - 1 incógnitas, ..., hasta la última ecuación, que tiene 1 incógnita. De esta forma, será fácil partir de la última ecuación e ir subiendo para calcular el valor de las demás incógnitas.

mostrarEjemplo de eliminación de Gauss

Eliminación de Gauss-Jordan[editar]

Una variante de este método, denominada eliminación de Gauss-Jordan, es un método aplicable únicamente a los sistemas lineales de ecuaciones, y consistente en triangular la matriz aumentada del sistema mediante transformaciones elementales, hasta obtener ecuaciones de una sola incógnita, cuyo valor será igual al coeficiente situado en la misma fila de la matriz. Este procedimiento es similar al anterior de reducción, pero ejecutado de manera reiterada y siguiendo un cierto orden algorítmico.

mostrarEjemplo de eliminación de Gauss-Jordan

Regla de Cramer[editar]

Artículo principal: Regla de Cramer

La regla de Cramer da una solución para sistemas compatibles determinados en términos de determinantes y adjuntos dada por:

${\displaystyle x_{j}={\cfrac {\det(A_{j})}{\det(\mathbf {A} )}}}$

Donde A_j es la matriz resultante de remplazar la j-ésima columna de A por el vector columna b. Para un sistema de dos ecuaciones y dos incógnitas:

${\displaystyle \left\{{\begin{matrix}a\,x&+&b\,y&=e\\c\,x&+&d\,y&=f\end{matrix}}\right.}$

La regla de Cramer da la siguiente solución:

${\displaystyle x={\frac {\begin{vmatrix}e&b\\f&d\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}}}={ed-bf \over ad-bc}\;,\qquad y={\frac {\begin{vmatrix}a&e\\c&f\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}}}={af-ec \over ad-bc}}$

Nota: Cuando en la determinante original det(A) el resultado es 0, el sistema indica múltiples o sin coincidencia.

Algoritmos numéricos[editar]

La eliminación de Gauss-Jordan es un algoritmo numérico usado para una gran cantidad de casos específicos, aunque posteriormente se han desarrollado algoritmos alternativos mucho más eficientes. La mayoría de estos algoritmos mejorados tienen una complejidad computacional de O(n²) (donde n es el número de ecuaciones del sistema). Algunos de los métodos más usados son:

• Para los problemas de la forma Ax = b, donde A es una matriz de Toeplitz simétrica, se puede utilizar la recursión de Levinson o alguno de los métodos derivados de este. Un método derivado de la recursión de Levinson es la recursión de Schur, que es ampliamente usado en el campo del procesamiento digital de señales.
• Para los problemas de la forma Ax = b, donde A es una matriz singular o casi singular, la matriz A se descompone en el producto de tres matrices en un proceso llamado descomposición en valores singulares.

Cuando consideramos ecuaciones lineales cuyas soluciones son números racionales, reales o complejos o más generalmente un cuerpo ${\displaystyle \mathbb {K} }$, la solución puede encontrarse mediante Regla de Cramer. Para sistemas de muchas ecuaciones la regla de Cramer puede ser computacionalmente más costosa y suelen usarse otros métodos más "económicos" en número de operaciones como la eliminación de Gauss-Jordan y la descomposición de Cholesky. Existen también métodos indirectos (basados en iteraciones) como el método de Gauss-Seidel.

Si el cuerpo es infinito (como es el caso de los números reales o complejos), entonces solo puede darse una de las tres siguientes situaciones:

• el sistema no tiene solución (en dicho caso se dice que el sistema está sobredeterminado o que es incompatible)
• el sistema tiene una única solución (el sistema es compatible determinado)
• el sistema tiene un número infinito de soluciones (el sistema es compatible indeterminado).

Solución de sistemas lineales en un anillo[editar]

Artículo principal: Ecuación diofántica

Los métodos para resolver el sistema (1) sobre un anillo son muy diferentes a los considerados anteriormente. De hecho la mayoría de métodos usados en cuerpos, como la regla de Cramer, son inaplicables en anillos debido a que no existen inversos multiplicativos.

La existencia de solución del sistema (1) sobre los enteros requiere varias condiciones:

1. Para cada i ${\displaystyle {\mbox{mcd}}(a_{i1},a_{i2},...,a_{in})\;}$ es divisor de ${\displaystyle b_{i}\;}$.
2. Si la condición anterior se cumple para un determinado i existe un conjunto de enteros ${\displaystyle {\mathcal {S}}_{i}\;}$ formado por el conjunto de enteros que satisface la i-ésima ecuación, y existirá solución si la intersección ${\displaystyle {\mathcal {S}}_{1}\cap ...\cap {\mathcal {S}}_{n}\neq \varnothing }$.

 trinomio es una expresión algebraica de únicamente tres monomios, sumados o restados.¹​

Ejemplos de trinomios

1. ${\displaystyle 3x+5y-8z}$ con ${\displaystyle x}$, ${\displaystyle y}$, ${\displaystyle z}$ variables.
2. ${\displaystyle 3t-9s^{2}+3y^{3}}$ con ${\displaystyle t}$, ${\displaystyle s}$, ${\displaystyle y}$ variables.
3. ${\displaystyle Px^{a}+Qx^{b}+Rx^{c}}$ con ${\displaystyle x}$ variable, las constantes ${\displaystyle a,b,c}$ son enteros positivos y ${\displaystyle P}$, ${\displaystyle Q}$, ${\displaystyle R}$ constantes arbitrarias.
4. ${\displaystyle x^{2}-xy+y^{2}}$, trinomio de segundo grado de dos variables homogéneo.
5. ${\displaystyle x^{2}+y^{2}+z^{2}}$, de tres variables.

Casos diversos[editar]

Trinomio cuadrado perfecto[editar]

Visualización de la fórmula para un cuadrado y para su trinomio cuadrado perfecto

Un Trinomio cuadrado perfecto, por brevedad TCP, es un polinomio de tres términos que resulta de elevar al cuadrado un binomio.

Trinomio irreducible[editar]

• Un trinomio es irreducible en ℚ si no se puede factorizar en expresiones de menor grado con elementos que sean sen números racionales así como ${\displaystyle x^{2}+4x+1}$
• Un trinomio es irreducible en ℝ cuando no se puede factorizar en expresiones de menor grado con elementos que sean reales así como ${\displaystyle x^{2}+x+1}$²​

Trinomio de segundo grado en una variable[editar]

Al igualar a cero se obtiene una ecuación de segundo grado, la cual ya lo habían resuelto los babilonios usando tablas de cuadrados y otros cálculos.^{[cita requerida]} Como una función representa en la geometría analítica, la ecuación de una parábola, y ésta tiene aplicaciones en la física, al describir la trayectoria de un móvil lanzado; como también en el diseño de los faros de un auto. El cálculo del área subtendida por un sector parabólico, fue realizado por Arquímedes en época anterior a la era actual. Dicho esfuerzo son los inicios del cálculo integral, luego retomado por Fermat, Newton y Leibniz, en la época moderna.

Ejemplos[editar]

Sea:

${\displaystyle 12xy+9x^{2}+4y^{2}\,\!}$

Ordenando según las normas del álgebra, de mayor a menor grado de ${\displaystyle x\,\!}$, resulta que:

${\displaystyle 9x^{2}+12xy+4y^{2}\,\!}$

Y podemos darnos cuenta de:

${\displaystyle 9x^{2}=(3^{2})(x^{2})=(3x)^{2}\,\!}$

${\displaystyle 4y^{2}=(2y)^{2}\,\!}$

${\displaystyle 12xy=2(3x)(2y)\,\!}$

Podemos averiguar que es un TCP ya que cumple con las normas:

${\displaystyle 12xy+9x^{2}+4y^{2}=\left({\sqrt {9x^{2}}}+{\sqrt {4y^{2}}}\right)^{2}=(3x+2y)^{2}\,\!}$

Sea:

${\displaystyle {\frac {1}{4}}y^{4}z^{2}+w^{2}+wy^{2}z\,\!}$

Ordenando respecto a la variable de mayor potencia (${\displaystyle y}$) tenemos:

${\displaystyle {\frac {1}{4}}y^{4}z^{2}+wy^{2}z+w^{2}\,\!}$

evaluando el trinomio, vemos que:

${\displaystyle {\frac {1}{4}}y^{4}z^{2}=\left({\frac {1}{2}}y^{2}z\right)^{2}\,\!}$

y

${\displaystyle w^{2}=(w)^{2}\,\!}$

por último, vemos que

${\displaystyle 2\left({\frac {1}{2}}y^{2}z\right)(w)=wy^{2}z\,\!}$

Entonces, la expresión es un trinomio cuadrado perfecto.

Trinomio de grado par de una variable[editar]

estos trinomios son de la forma:

${\displaystyle mx^{2p}+nx^{p}+l}$ donde m, n, l son constantes y p es un entero positivo.

Ejemplos[editar]

1. ${\displaystyle 5x^{4}-3x^{2}-1/4}$, origina una ecuación llamada bicuadrada
2. ${\displaystyle -15t^{12}-3/4t^{6}-13/25}$ un trinomio de duodécimo grado ³​

Trinomios usuales[editar]

1. ${\displaystyle ax^{2}+bx+c}$ que igualado a 0 , se conoce como la ecuación general de segundo grado en una variable
2. ${\displaystyle x^{2}+px+q}$ si se hace igual a 0 origina la forma reducida de una ecuación de segundo grado
3. ${\displaystyle y^{3}+py+q}$ igualando a 0, origina la ecuación cúbica reducida de una variable, a la que se puede aplicar la fórmula de Cardano⁴​.
4. ${\displaystyle x^{2}+x+1}$ sus ceros son las raíces cúbicas no reales de 1. ⁵​
5. ${\displaystyle x^{4}+x^{2}+1}$= ${\displaystyle (x^{2}+x+1)\times (x^{2}-x+1)}$. Sus ceros son la raíces cúbicas no reales de 1 y -1, respectivamnete.

Aplicaciones[editar]

• Los trinomios factorizables en binomios lineales se usan en operaciones con fracciones algebraicas y al calcular el MCM y MCD de expresiones algebraicas enteras ⁶​
• En la descomposición en fracciones parciales, aparecen binomios lineales y trinomios cuadráticos;

Por ejemplo ${\displaystyle {\frac {2x+1}{x^{3}-1}}={\frac {A}{x-1}}+{\frac {Bx+C}{x^{2}+x+1}}}$ ⁷​