miércoles, 14 de octubre de 2015

Análisis matemático


Las constantes Du Bois Reymond, (Paul David Gustav) C_n están definidas por
C_n \equiv \int_0^\infty \left|{{d\over dt}\left({\sin t\over t}\right)^n}\right|\,dt-1
Estas constantes pueden también escribirse como:
C_n = 2\sum_{k=1}^{\infty}(1+x_k^2)^{(-n/2)}
donde x_k es la k-ésima raíz de
t = \tan (t)
Además tenemos la siguiente serie
\sum_{n=1}^{\infty} {1 \over x_k^2} = {1 \over 10}
En el siguiente gráfico se ve la representación de la función
\left|{{d\over dt}\left({\sin t\over t}\right)^n}\right|
para los primeros cuatro valores de n

La integración numérica de esta función es difícil. Los cuatro primeros valores de estas constantes son:

C_1 diverge
C_2 \approx 0.1945
C_3 \approx 0.028254
C_4 \approx 0.00524054

Las constantes pares de Bois Reymond pueden ser calculadas analíticamente como polinomios en e^2.

C_2={{1\over 2}}(e^2-7)
C_4={{1\over 8}}(e^4-4e^2-25)





duBoisReymondConstants
Las constantes C_ndefinidas por
 C_n = [int_0 ^ infty | d / (dt) ((sint) / t) ^ n | dt] -1.
(1)
Estas constantes también pueden escribirse como las sumas
 C_n = 2sum_ (k = 1) ^ infty (1 + x_k ^ 2) ^ (- n / 2),
(2)
y
 C_n = 2sum_ (k = 1) ^ infty [sinc (x_k)] ^ n
(3)
(E. Weisstein 3 de febrero, 2015), donde x_kes la kraíz positiva ª de
 t = tant
(4)
sinc (x)es la función sinc.
C_1 diverge, con el primer pocos constante posterior numéricamente dada por
C_2 aprox 0,1945280494
(5)
C_3 aprox 0,02825176416
(6)
C_4 aprox 0.005240704678.
(7)
Sorprendentemente, las constantes du Bois Reymond incluso ordenadas (y, en C_2particular,; Le Lionnais 1983) se pueden calcular analíticamente como polinomios e ^ 2en,
C_2=Media (e ^ 2-7)
(8)
C_4=1/8 (e ^ 4-4e ^ 2-25)
(9)
C_6=1 / (32) (e ^ 6-6e ^ 4 + 3e ^ 2-98)
(10)
(OEIS A085466 y A085467) como se encuentra por Watson (1933). Para entero npositivo, éstos tienen la fórmula explícita
 C_ (2n) = - (3 + delta_ (1n)) - 2Res_ (x = i) [(x ^ 2) / ((1 + x ^ 2) ^ n (tanx-x))],
(11)
donde Resdenota un residuo complejo y delta_ (ij)es un delta de Kronecker (V. Adamchik).
















En análisis matemático una función f(x) se dice que es uniformemente continua si pequeños cambios en el valor de x producen pequeños cambios en el valor de la función (continuidad) y el tamaño de los cambios en f(x) depende solo del tamaño de los cambios en x pero no del valor de x (uniforme).
Dados dos espacios métricos (X, d_X) y (Y, d_Y), y M \subseteq X entonces una función f : M\to Y se llama uniformemente continua en M si para cualquier número real \epsilon > 0 existe \delta >0 tal que d_X(x_1,x_2)<\delta, se tiene que d_Y(f(x_1),f(x_2))<\epsilon para todo x_1,x_2 \in M.

Una función f : \R\to \R es uniformemente continua en un intervalo \ A si para todo \epsilon > 0 existe algún \delta >0 tal que para todo x,y \in A se cumple que si |x-y|<\delta, entonces |f(x)-f(y)|<\epsilon.1

A diferencia de en la continuidad, donde el valor de \delta depende del punto x, en las funciones uniformemente continuas, no.

Ejemplos

  • La función 1/x con x>0 es continua pero no uniformemente continua
  • La función x es uniformemente continua en el intervalo [0,1].
  • Todo polinomio p:\C\rightarrow \mathbb{R} cuyo grado sea mayor o igual que uno es uniformemente continuo en un intervalo cerrado.

Resultados

  • De la definición se deduce que toda función uniformemente continua es continua. Lo contrario (toda función continua es uniformemente continua) no siempre es cierto. Ejemplo: Si x \in \mathbb{R}^{+}  y f(x)= \frac{1}{x}f(x) es continua y no es uniformemente continua. Sin embargo, se verifica que:
Si M es un espacio métrico compacto e Y un espacio métrico, entonces toda función continua f : M → Y es uniformemente continua. En particular, toda función continua sobre un intervalo cerrado y acotado es uniformemente continua en dicho intervalo (Teorema de Heine-Cantor).




Sea I un intervalo de la recta real y f:IR una función. Se dice quef es uniformemente continua en I si y sólo si, para todo ϵ>0, existe δ>0 tal que:
|xy|<δ,xI,yI|f(x)f(y)|<ϵ.

TEOREMA.  Toda función uniformemente continua es continua.
Sin embargo, no toda función continua es uniformemente continua.
TEOREMA  (de caracterización de la continuidad uniforme por sucesiones).  Sea IR intervalo  y f:IR una función. Entonces, f es uniformemente continua si y sólo si para cualquier par de sucesiones (xn) e (yn) de puntos de I tales que (xnyn)0 se verifica (f(xn)f(yn))0.
TEOREMA  (de Heine). Sean a,bR con a<b y f:[a,b]R una función continua. Entonces, f es uniformemente continua.

 Demostrar que  f:RR dada por f(x)=2x+5 es uniformemente continua.
SOLUCIÓN
Sea ϵ>0 y elijamos δ=ϵ/2. Entonces, si |xy|<δ:
|f(x)f(y)|=|2x+5(2y+5)|=2|xy|<2(ϵ/2)=ϵ.

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